为持续搭建青年学术交流平台，推动学科交叉融合，赋能青年科研工作者成长成才，6月18日下午，化学与材料科学学院青年学术沙龙活动如期举行。本次沙龙聚焦新能源材料与电催化前沿领域，邀请四位青年教师带来专题学术报告，并特邀南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院顾彦慧院长担任点评嘉宾，以跨学科视角为科研工作把脉支招、开拓思路，助力学院科研创新高质量发展。

王轩老师首先介绍了稀土增强氧电催化的研究背景和当前面临的主要挑战，重点阐述了AI在助力稀土电催化催化机制方面的研究思路。在此基础上着重介绍了对于数据集的充分挖掘，不同反应特征下材料的针对性设计与效用。这些方法的使用能够有效加速新型稀土基能源材料的构建，还为后续其他类型的反应研究提供了思路。

陈哲老师聚焦于电位这一关键物理参量对电催化过程的动态影响。基于恒电势计算与溶剂化模型，他系统研究了电催化氮还原（eNRR）、氧还原（ORR）及CO2还原等反应中电位依赖的反应竞争性，揭示了表面氢介导机制在eNRR中的双刃剑效应，阐明了ORR中六步反应路径与电位依赖的质子化动力学，并提出了低覆盖度下电位驱动动态位点偏好与横向相互作用促进C–C偶联的新机制，为电催化剂设计提供了理论支撑。

管亚老师针对纳米药物递送系统中复杂多维的参数空间，引入了机器学习辅助材料设计的方法。他指出纳米材料的治疗效果是材料特征、生物模型与治疗方案共同作用的结果，通过构建多维描述符体系，结合高通量实验与机器学习算法，实现了对脂质纳米材料转染效率的定量预测与筛选。研究直面文献数据中的发表偏倚、异质性与信息截断等挑战，并提出了二分法优化、多标签学习等改进方向。

王卉洁老师围绕氢能纯化中的关键分离挑战，介绍了新型纳通道膜的研究进展。针对H₂/CO2等相似尺寸气体分子的高效分离难题，其聚焦于氢键有机骨架（HOF）膜，通过溶液加工原位结合、阴离子替换及程序化组装等策略，实现了对膜孔道尺寸从埃到皮米级的精准调控，通过分子筛分与吸附扩散的协同机制，显著提升了H₂/CO2分离选择性。该工作为后续膜材料的结构筛选与性能预测提供了丰富的数据基础。

顾彦慧院长对四位青年教师的研究成果进行集中点评。他充分肯定了本次汇报内容的前沿性、创新性与实用性，指出四项研究均立足学科核心痛点，研究体系完整、应用场景清晰，为AI技术与材料、化学领域的深度融合提供了优质载体。他强调，无论是膜材料的结构-性能关系建模、电催化反应数据的标准化与数据库构建，还是纳米药物多维参数空间的优化筛选，均可借助机器学习、数据挖掘等AI手段提升研究效率与预测精度。他鼓励青年学者主动拥抱AI工具，将数据驱动思维融入传统研究范式，同时提醒数据质量与标准化是当前制约AI辅助科研的关键瓶颈。

本次青年学术沙龙打破了单一学科研究壁垒，搭建了化学材料与人工智能交叉融合的优质交流平台。与会师生在思想碰撞中拓宽了学术视野、明晰了研究方向，为后续跨学科合作、创新性科研攻关奠定了良好基础。